基于改进樽海鞘群算法的提梁机主梁轻量化设计方法

摘要：

针对樽海鞘群算法在优化过程中存在收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部最优解等缺点,提出了基于柯西和高斯混合变异的一种自适应变异策略的樽海鞘群算法,该算法通过选出适应度值最好的前S个个体进行自适应变异,可避免算法陷入局部最优解.通过柯西和高斯变异动态调整参数的变化提高算法的局部搜索能力和收敛速度.选取10个测试函数分别对樽海鞘群算法及改进樽海鞘群算法进行测试比较.数值分析表明,改进的樽海鞘群算法收敛速度快,寻优能力强且精度高.将改进后的算法用于提梁机主梁结构的优化设计中,该结构在满足强度、刚度、稳定性等设计要求条件下,主梁的截面积减少了13.58％,轻量化效果显著,表明该算法具有良好的工程应用价值.

关键词：樽海鞘群算法、自适应变异策略、柯西变异、高斯变异、提梁机主梁、轻量化

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目;陕西省自然科学基金资助项目;陕西省自然科学基金资助项目;河南省博士后科研项目;陕西省国际科技合作项目

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：223-232