基于改进蚁群算法的天基资源调度研究与仿真

摘要：

天基信息网中卫星资源有限,在轨升级难度大,链路间通信时延高,导致大规模并发任务处理效率低下.针对任务简单并发且每个任务由一个节点处理的情况,构建基于动态优先级的任务模型,对天基信息网计算与存储资源构建基于模糊聚类理论的资源模型.提出基于改进蚁群算法的天基资源调度策略,引入负载均衡因子,改变信息素更新规则,调整任务分配策略,结合Min-Min算法促进任务执行及资源分配.仿真结果表明,本文算法和对比算法相比,任务完成时间缩短29.2％,任务累积价值高出37.9％,资源负载均衡度缩小75.5％,资源利用率高出22.4％,验证了本文算法的优异性.

关键词：天基信息网、任务动态排序、资源聚类、蚁群算法、资源调度

所属期刊栏目：44

分类号：TP20(自动化技术及设备)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;辽宁省医工交叉基金资助项目

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：168-176