基于量子微粒群优化算法的半透明介质光学参数反演

摘要：

针对半透明介质光学参数估计问题,建立了脉冲激光辐照下半透明介质光学参数反演模型,采用量子微粒群优化(QPSO)算法反演了折射率和吸收系数,分析了测量误差、热物性参数对反演结果的影响,并利用敏感性分析揭示了反演精度与测量误差的关系.计算结果表明:建立的反演模型和采用的QPSO算法可以精确估计折射率和吸收系数,即使人为添加 10%的测量误差,反演结果依然具有较强的鲁棒性和准确度.本研究可为半透明介质物性参数获取提供技术参考.

关键词：光学参数反演、量子微粒群优化算法、辐射-导热耦合、半透明介质、脉冲激光

所属期刊栏目：44

分类号：TK121(热力工程、热机)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金资助项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-68,75