基于时序区分子图的阿尔茨海默症辅助诊断方法

摘要：

为解决现有区分子图方法在解决阿尔茨海默症辅助诊断上忽略脑网络动态连接变化的问题,提出一种基于时序区分子图的辅助诊断方法.将功能磁共振成像经过处理后形成二值矩阵并使同一测试者的多张动态脑网络形成时序差异图,之后进行频繁差异子图挖掘、频繁差异序列挖掘,进而筛选出保留脑网络时序特性的生物标记物——时序区分子图.获取ADNI公开数据集的一组数据进行实验,通过与现有的早期阿尔茨海默症辅助诊断方法进行大量的实验对比,证明本文方法的辅助诊断准确率在该数据集上提高了12.7％,进而证明所提方法的有效性.

关键词：阿尔茨海默症、时序区分子图、动态脑网络、功能磁共振成像、gSpan算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2022-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1089-1096