一种左心室压力个性化估计模型参数子集选择方法

摘要：

针对模型估计左心室压力波形的临床个性化需求和大量参数优化计算复杂情况,提出基于灵敏度分析的模型参数子集选择策略.以左心室压力波形特征作为体循环模型的输出,通过自适应稀疏多项式混沌展开算法构建原始模型的元模型,改进索贝尔灵敏度指标计算,选出模型中对左心室压力波形特征有重要影响的参数作为参数子集.本文提出的选择策略可以为左心室压力波形估计中的模型参数临床个性化提供参考依据;参数子集中模型参数数量的减少,可以降低优化空间和参数求解的复杂度.实验结果表明,采用参数子集的左心室压力波形及特征估计与模型的全体参数估计具有很高的一致性.

关键词：灵敏度分析、参数子集选择、左心室压力波形估计、自适应稀疏多项式混沌展开算法、索贝尔法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;沈阳市科技计划;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司会员课题基金资助项目

在线出版日期：2022-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1080-1088