考虑车内拥挤状态的公交弹性发车间隔优化

摘要：

为提高常规公交的出行服务质量,建立了考虑车内拥挤状态的公交弹性发车间隔优化模型.通过量化车内拥挤状态,给出各拥挤状态下的乘车成本;建立了线路各区间的拥挤状态转移函数.考虑乘客的车内拥挤状态感知,建立站点乘客随时间的上下车数量的度量模型;构建乘客出行成本度量模型,以乘客出行成本与车辆运营亏损之和最小化为目标函数,建立了公交弹性发车间隔优化模型;并设计遗传算法对模型进行求解.结果表明:优化模型能够有效降低出行成本.模型对等待成本有着"补短板"效果,对乘车成本有着"削峰"效果,即通过增加乘客到站量小站点的等待成本,降低乘客到站量大站点的等待成本,削弱乘车成本峰值的手段,达到总成本最低的效果.

关键词：交通工程;城市公共交通;遗传算法;弹性发车间隔;车内拥挤状态;站点等待时间

所属期刊栏目：42

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金重点资助项目

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1663-1672