10.12068/j.issn.1005-3026.2021.04.009
基于分布式压缩感知的自适应距离选通三维成像
基于距离选通成像时间切片间的相关性,提出分布式压缩感知三维成像方法,有效解决了三维成像庞大数据量与硬件存储性能的冲突.根据相关性构建基于联合稀疏模型的分布式压缩模型,辅助重构部分时间切片.设计一种自适应距离选通方法,根据设定阈值自适应调整选通时间,无需距离先验信息,增加了系统灵活性.结果表明:平均采样率为0.15时,该方法的成像质量比传统方法提高11.124 dB,成像距离的平均误差降低6.240.分布式成像方法能够有效减少时间切片冗余信息的采集,为距离选通三维成像提供了一种新的思路.
计算成像、水下三维成像、分布式压缩感知、自适应距离选通成像、联合稀疏模型
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O438(光学)
国家自然科学基金资助项目;山东省自然科学基金资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
2021-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
516-523