基于Dice系数的弱选择回溯匹配追踪算法

摘要：

为进一步提高压缩感知重构算法的重构成功率和重构精度,从原子匹配准则和预选阶段原子选择方式的角度出发,提出一种基于Dice系数的弱选择回溯匹配追踪(weak-selection backtracking matching pursuit based on Dice coefficient,DWBMP)算法.首先,采用Dice系数匹配准则度量两个向量之间的相似性,选出最匹配的原子,以优化支撑集;然后,结合回溯思想和弱选择思想剔除相似性较小的原子,完成预选阶段原子的二次筛选.MATLAB仿真结果显示,相同条件下,DWBMP算法较经典的压缩感知重构算法具有更优的重构精度和重构成功率.

关键词：压缩感知、重构算法、贪婪算法、匹配准则、Dice系数、二次筛选

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目61671141,61701100

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：189-195