基于系统响应的履带车辆路面识别方法

摘要：

为提高履带车辆对不同路面适应能力,基于多体动力学仿真平台建立履带车辆及多种路面动力学仿真模型.通过履带车与路面模型的行驶仿真,采集车体质心动力学响应时域信号,并应用小波变换分解该信号.采用距离评估技术提取上述分解信号的敏感特征向量,利用BP神经网络基于上述敏感特征向量提出路面识别方法.搭建小型履带模型车测试系统,使模型车行驶于实际路面并进行现场测试,采集测试过程中履带模型车车体质心、负重轮及履带板动力学响应时域信号,对提出的路面识别方法进行验证.结果表明,该路面识别方法识别精度达到99％,该方法对路面类型具有高度识别能力.

关键词：履带车辆、BP神经网络、小波变换、路面识别、试验验证

所属期刊栏目：40

分类号：U463.3(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金-中国汽车产业创新发展联合基金资助项目U1564210

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：968-973