10.12068/j.issn.1005-3026.2019.07.003
基于改进DMAS的平面波超声成像算法及其GPU实现
针对基于DMAS波束合成的平面波超声成像算法的图像对比信噪比偏低及算法复杂度大,无法实现实时成像的问题,提出了一种具有较高成像质量和较小计算复杂度的平面波超声成像算法DSBMGCF(delay sum before multiply and generalized coherence factor),借助FieldII仿真工具在Matlab上进行点目标和囊肿目标的仿真实验,验证了该算法的成像质量.同时,对所提出的新算法进行了并行化研究和改进,得到了一种适合在GPU上并行实现的平面波超声成像并行算法PDMASGCF(parallel delay multiply and sum generalized coherence factor),并在实验室戴尔T7810普通工作站上进行了平面波超声成像时间和质量的验证实验,获得了较高的成像帧频,并保证了较好的成像性能.
平面波、DMAS、对比信噪比、GPU、并行
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TP391.5(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N171604011
2019-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
925-931