基于改进多目标蜂群算法的Web服务组合优化方法

摘要：

为解决Web服务组合优化方法中的组合多样性和服务质量的问题,在人工蜂群算法上提出改进,通过在算法中引入反向学习算子、精英引导策略和组合变异策略等操作,使得种群个体有针对性地进行更新,在保证服务组合质量的前提下,提高了服务组合的多样性.结果表明,所提算法具有良好的算法收敛性和均匀性,同时在为Web服务组合优化方面,也取得了较好的优化效果,提高了寻优精度、解的质量和收敛速度.

关键词：Web服务、服务组合优化、人工蜂群、多目标优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61402092,61603082

在线出版日期：2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：777-782