基于信息熵的Push/Pull策略下供应链不确定性

摘要：

以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push&Pull/改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push&Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性.

关键词：供应链、不确定性、信息熵、Pull/Push策略、仿真优化

所属期刊栏目：40

分类号：F273(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71502029,61273203

在线出版日期：2019-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：457-460,466