卷积神经网络在MRl图像诊断中的应用

摘要：

基于卷积神经网络对颅内组织器官疾病诊断提出了创新思路.选取帕金森病患者图像通过灰度映射、直方图均衡化、改进的小波去噪、图像增强等预处理,以VGG-Net网络模型为基础设计并搭建卷积神经网络,采取正则化策略避免过拟合问题,用患者MRI图像集对网络模型进行5次十折交叉验证,同时通过反卷积网络实现特征可视化,挖掘疾病潜在特征.实验结果和客观评价表明,本文搭建的网络可根据患者MRI图像实现良好的辅助诊断.

关键词：深度学习、卷积神经网络、计算机辅助诊断、帕金森病、图像分类

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省科技厅博士启动基金资助项目L200601008

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：169-173