10.12068/j.issn.1005-3026.2019.02.001
动态火焰图像分割及在电熔镁炉视频监控中的应用
火焰的颜色、亮度分布、形态变化规律在不同工况下均不相同,表现出多模态的特点;此外,背景环境的反光、气雾、粉尘等干扰使得目标区域和背景高度耦合,因此传统分割算法不能确保在多种工况下的准确性.本文提出将多元图像分析和人工经验相结合的火焰图像分割方法,通过主成分分析方法对图像降维、构造得分柱状图,进而分割出炉口火焰区域.将本文方法应用于电熔镁炉生产的视频监控中,结果验证了该方法的性能.
图像分割、动态火焰、多元图像分析、电熔镁炉、视频监控
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TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61473071,61833004;辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目LZ2015033
2019-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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153-157,163