10.12068/j.issn.1005-3026.2019.01.015
基于大数据和马尔科夫链的行驶工况构建
为提高代表行驶工况的准确性,对行驶工况构建算法进行了研究.在沈阳市选取10辆乘用车并采用自主驾驶方式收集行驶数据,组建了大样本数据库.首先根据傅里叶变换对原始数据进行了降噪滤波,然后采用改进的Kneser-Ney平滑方法计算状态转移概率矩阵,提出了基于马尔科夫链的行驶工况构建算法,最后开发了沈阳市乘用车代表行驶工况,并将其与数据库总体特征进行对比.结果表明,构建工况与数据库总体的平均偏差为2.46%,所有特征参数偏差均在10% 以内,验证了算法的有效性.
行驶工况、乘用车、大样本、马尔科夫链、算法
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U491.2(交通工程与公路运输技术管理)
中国新能源汽车产品检测工况研究和开发项目工信部 工装函[2015]615号
2019-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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