基于分组简化粒子群算法的盲源分离

摘要：

传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的差异性,可以有效避免早熟收敛.该算法以负熵为目标函数,通过对分离矩阵进行调整,使各个信号分量之间相互独立,从而完成对瞬时混合信号的盲源分离.实验仿真结果表明,提出的算法与基本的粒子群盲源分离算法相比,能有效避免早熟收敛并进一步提高收敛精度和算法的稳定性.

关键词：盲源分离、简化粒子群算法、分组、蛙跳算法、负熵

所属期刊栏目：39

分类号：TH701;TN911.7(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61370152,61673093,61273164,61671141;沈阳市科技计划项目F16-205-1-01

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：787-791