改进的局部扩展拟合图像分割方法

摘要：

局部扩展拟合(RSF)模型可以有效解决灰度不均匀的图像分割问题,但传统的局部拓展拟合模型只考虑了图像上一点在其局部拓展区域内与零水平集相交的情况,易导致过分割现象.为此,提出了一种改进的局部拓展拟合方法,即在RSF模型的基础上考虑图像上每一点在其扩展邻域内与零水平集不相交的情况,并重新定义了此情况下灰度能量的取值,使该点的内部灰度能量与外部灰度能量严格相等.实验结果表明所提方法有效解决了由初始化问题导致的过分割现象.

关键词：局部扩展拟合、灰度不均匀、分割、初始化、零水平集

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2015AA020106;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N150408001,N140407001;国家自然科学基金青年基金资助项目61402298;国家自然科学基金资助项目61373088

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：483-486,496