基于颈腰部肌电及脑电信号的疲劳驾驶检测

摘要：

为了有效判别驾驶员的疲劳状态,结合生物力学分析提取了驾驶过程中的颈腰部肌电信号EMG和头部脑电信号EEG,并分析其特征参数在驾驶过程中的变化规律.结果表明:颈肌样本熵、颈肌复杂度、腰肌样本熵、腰肌复杂度、脑电样本熵、脑电复杂度这6个生理信号的特征参数值都随着驾驶时间的延长而逐渐降低,通过主成分分析可实现特征参数间的合理组合.基于多元回归理论,建立了能够有效预测疲劳驾驶的数学模型.状态验证结果表明,该模型对疲劳状态判别的正确率可达95％ 以上.

关键词：疲劳驾驶、肌电信号、脑电信号、生物力学、特征参数

所属期刊栏目：39

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目NSFC 51405073

在线出版日期：2018-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-107