基于等效磁路的PMECD变种群规模遗传多目标优化设计

摘要：

基于等效磁路模型,提出了一种使用引入死亡和战争因素的变种群规模遗传算法进行永磁涡流驱动器的多目标优化设计的方法.首先建立磁场分析模型,推导关键参数的解析表达式.在此基础上,以永磁体厚度、极弧系数、铜盘厚度以及永磁体个数为变量,以输出转矩、转动惯量和驱动器体积为优化目标,提出了基于熵值权重的永磁驱动器多目标优化函数,然后应用引入死亡和战争因素的变种群规模遗传算法来优化结构尺寸.优化结果得到了实验以及有限元仿真的验证,并且与其他算法进行了比较.结果表明,相比其他优化算法,该基于解析模型的变种群规模遗传算法在结构参数优化设计中有很好的计算效果.

关键词：永磁涡流驱动器、等效磁路、熵值权重、多目标优化、变种群规模遗传算法

所属期刊栏目：38

分类号：TM144(电工基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61433004;辽宁省科技创新重大专项201309001;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N150403005;辽宁省博士启动基金资助项目201601030

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：772-777