检测区域自适应调整的TLD多目标跟踪算法

摘要：

传统的TLD目标跟踪算法由于检测区域过大导致检测时间过长,并对相似目标跟踪效果不理想且只能对单个目标快速跟踪.针对这些问题,利用双Kalman滤波加速预测的DKF检测区域优化算法构造了一种检测区域可自适应调整的多目标跟踪算法——TLD-DOMO算法.TLD-DOMO算法的多目标检测器可对各目标的潜在运动范围进行预测,使其检测区域的大小及位置自适应地调整至最佳状态,以此提升对多目标跟踪的精度及效率.此外,该方法可有效地降低多目标间的相互干扰,支持对多相似目标的同时跟踪.实验结果表明:TLD-DOMO算法在对各测试视频的多目标跟踪中,跟踪速度均有提升,加速比为1.55~2.94倍;在多相似目标跟踪中,对各目标的检测与识别效果优于原TLD算法.

关键词：目标跟踪、TLD算法、多目标、检测区域、跟踪速度

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2014BAI17B00;国家关键科技研发基金资助项目2015BAH09F02,2015BAH47F03;国家自然科学基金资助项目61572116,61572117,61502089;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N120804001, N120204003

在线出版日期：2017-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：214-218