基于盲反卷积的脑电信号盲分离研究

摘要：

采用卷积混合模型描述观测脑电信号（ electroencephalogram，EEG），提出一种基于盲反卷积的EEG盲分离方法。结合EEG源成分的独立性确定代价函数，并采用共轭梯度法进行迭代寻优。针对EEG仿真实验数据进行方法验证，采用分离信号与源信号之间的相关系数作为验证指标。实验结果表明，本文方法可以较好地实现EEG盲分离，为EEG信号处理和其他生理信号处理分析提供理论和方法借鉴。

关键词：生理信号、脑电信号、信号处理、盲分离、盲反卷积

所属期刊栏目：37

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61071057．

在线出版日期：2016-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1100-1103