基于SVM的CPU-GPU异构系统任务分配模型

摘要：

为了改善异构系统的性能和效率，提出并实现了一个两阶段的任务分配模型．该模型对预分配给CPU和GPU的任务集进行多轮调整，以此最大程度地缩短程序的执行时间．首先，使用支持向量机进行任务预处理，支持向量机将任务分成CPU型和GPU型；然后，根据预处理结果以及处理器的特征和状态，并在对分配集合进行多轮调整后实施实际的任务分配．本模型在具体的异构系统中实现，使用多种基准程序进行检测．实验结果表明，对比其他任务分配算法，本文算法能够使性能获得平均43.54％的提升．

关键词：图形处理单元、支持向量机、异构系统、机器学习、任务预处理、任务分配

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272177；辽宁省软件系统开发与应用重点实验室项目．

在线出版日期：2016-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1089-1094