基于最小二乘支持向量机的脑电信号分类

摘要：

研究了基于运动想象脑电信号对大脑的想象运动状态进行分类识别的问题.根据事件相关同步和事件相关去同步现象识别出被试的想象运动状态,通过频带能量特征提取方法获得了想象左右手运动时的脑电信号特征,使用最小二乘支持向量机对提取到的频带能量特征进行分类.结果表明,使用最小二乘支持向量机可以对运动想象脑电信号的频带能量特征进行有效分类,分类正确率达到92％,其分类效果与使用标准支持向量机相当,但在计算速度上更有优势.

关键词：脑电信号、运动想象、频带能量、最小二乘、支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51405073;教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20120042120023,20130042120027;辽宁省高等学校创新团队项目LT2014006

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：634-637