基于模型预测和溯因推理网络的电网故障诊断方法

摘要：

考虑电网出现故障时,仅依靠开关量状态信息进行诊断,诊断信息冗余度低,复杂故障情况下会影响诊断结果的准确性。引入电气量信息,提出了模型预测和数据清洗方法,建立电网故障诊断系统。利用模型预测得到准确的电气量信息,建立清洗规则和逻辑推理规则,分别对开关量进行数据清洗和验证故障信息。在此基础上,利用溯因推理网络(abductive reasoning network,ARN)对故障信息进行诊断,得出候选故障。仿真结果验证了该方法的有效性和准确性。

关键词：故障、诊断、数据清洗、模型预测、溯因推理网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目51207069;辽宁省科技创新重大专项201309001

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：472-476,480