10.3969/j.issn.1005-3026.2016.03.018
基于模糊聚类的绿色工艺评价样本分类方法
针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点,为实现样本的合理分类,提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法。该方法将核模糊聚类算法、可能性聚类算法和减法聚类算法相结合,以提高聚类的准确率;使用聚类有效性指标作为分类条件,自适应确定最佳分类数。仿真实验结果表明,该算法具有较好的有效性和鲁棒性,并将该算法运用在绿色工艺评价样本分类中,得到了较好的分类效果,验证了算法的实用性。
核模糊聚类、可能性聚类、减法聚类、有效性指标、绿色工艺、样本分类
37
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目51375083
2016-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
387-391