基于潜在半径优化策略的数字图像抠图算法

摘要：

针对目标图像利用导向滤波算法进行图像抠图时参数需要根据不同图像进行人为设定的问题，提出了一种利用隐藏的支持向量机 LSVM(latent support vector machine)自动设定参数的潜在半径优化的数字图像抠图算法。该方法首先是应用 LSVM 潜在性的思想，利用已知数据库模板训练输入目标图像的样本集，再利用样本集将导向图像和二值图像以不同半径进行分块并进行判定，确定半径值，从而能够自动产生合理参数。最后利用导向滤波器对图像进行抠图，从而优化抠图算法，最终实现抠图算法的智能化和灵活化。

关键词：导向滤波器、图像抠图、LSVM、目标图像、训练样本集

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60973022

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1553-1557