改进的新颖全局和声搜索算法

摘要：

为了提高和声搜索算法的寻优性能，提出了改进的新颖全局和声搜索(INGHS)算法。通过差分向量范数定义和声记忆库多样性，以和声记忆库的多样性信息为指导实现位置动态更新，并结合变异操作更新和声记忆库。算法采用动态位置更新策略产生新和声，在寻优早期具有较好的全局搜索性能，在寻优后期具有较好的局部搜索性能，提高了算法跳出局部最优的能力。利用7个标准测试函数对所提算法与目前已知文献中优秀的改进 HS 算法进行性能测试，测试结果表明所提算法具有较好的寻优性能。

关键词：和声搜索、范数、多样性、自适应、变异

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273155

在线出版日期：2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1403-1407