一种基于标准峭度的新型复数盲分离算法

摘要：

在复值信号的盲分离算法中,经常采用信号的峭度最大化作为代价函数.以复数标准峭度代替复数峭度,将复数信号的标准峭度最大化作为新的代价函数,采用修正的复值拟牛顿迭代算法对代价函数进行优化,并运用该算法对混合QAM信号进行分离.仿真实验结果表明:改进后的算法具有很好的分离效果,相比于峭度最大化为代价函数的分离算法,收敛性能有明显提高.

关键词：复值、峭度、标准峭度、代价函数、独立分量分析

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.6

资助基金：国家自然科学基金资助项目11273001,61370152,61273164;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0306

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：614-617