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10.3969/j.issn.1005-3026.2015.05.001

利用多级社区中心标签实现大规模图上距离查询

引用
距离查询是图数据挖掘应用中的最基本的操作之一,但是目前的现存查询算法均无法高效处理大规模图数据.针对这个问题,提出建立多级社区中心的标签机制,即首先在原图中将结点按社区划分为多个集合,然后再将各集合中的中心结点建成带权查询子图,经过多次递归操作,最终为各结点建立一个基于社区中心的树状结构标签集,该标签集可以实现利用较短的创建时间和较小的存储代价大幅度提高距离查询的效率.从实验结果可以看出,该方法综合效率明显优于现存的高效算法.

多级社区中心、标签、大规模图数据、距离查询、带权查询

36

TP311(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金青年基金资助项目61303016;辽宁省教育厅一般项目L2012045

2015-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

609-613

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东北大学学报(自然科学版)

1005-3026

21-1344/T

36

2015,36(5)

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