基于ICA-LSSVM的铜萃取混合模型

摘要：

由于湿法冶金萃取生产过程中组分的质量浓度在线检测极其困难,因此提出了一种结合独立成分分析与支持向量机的数据建模方法,建立了铜萃取过程组分的质量浓度预测模型.首先利用独立成分分析方法对现场数据进行预处理,然后利用支持向量机建立分配比模型对预测模型中的必要参数进行辨识,从而增强了铜萃取过程组分质量浓度预测模型的准确性.通过萃余液铜质量浓度和反萃余液铜质量浓度的实验证明了该模型更有效、更精确,为进一步控制管理提供了理论基础.

关键词：萃取、湿法冶金、混合模型、独立成分分析、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：TG335.58(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61203103;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N110304006

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1369-1372