基于广义回归神经网络的沈阳房地产市场研究

摘要：

通过广义回归神经网络对沈阳市房地产市场2003年至2009年相关数据进行训练,采用逼近性最好的光滑因子0.1,对2010年和2011年的数据进行预测,并与真实数据进行对比,得出沈阳市房地产开发投资额、商品房均价及空置面积均在高位运行.由此判断出沈阳市房地产市场仍处于繁荣期,但属于后期阶段,有出现房地产泡沫的可能,政府、房地产开发商、购房者应给予足够关注.

关键词：房地产周期、径向基函数、广义回归神经网络、房地产泡沫、可持续发展

所属期刊栏目：35

分类号：F293.3(城市与市政经济)

资助基金：住房与城乡建设部科学技术计划项目2011-R3-27

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1203-1205