基于EMD的心电信号压缩算法

摘要：

针对生物医学信号特别是心电信号(ECG)的特点和数据压缩需求,提出一种基于经验模态分解(EMD)方法的ECG信号压缩算法.所提算法计算简单,无需预先或后处理.以MIT-BIH标准数据库的心律失常数据作为实验数据,通过压缩比(CR)、均方根百分差异(PRD)、归一化均方根百分差异(PRDN)、均方根(RMS)、信噪比(SNR)、质量评分(QS)6个评价参数分析所提算法性能,并与基于小波分解的压缩算法进行比较.实验结果表明,所提算法具有较好的压缩比与保真度,证明了该算法的有效性.

关键词：经验模态分解、心电信号、压缩算法、MIT-BIH标准数据库、小波分解

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.72;R318.11

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372015;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N120204001;中央高校基本科研青年教师科研创新基金资助项目N110316001

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：926-930