遗传算法的改进及在钢铁企业煤气调度中的应用

摘要：

通过分析钢铁生产中各重要能耗设备的能源使用特征,以及设备之间存在的耦合关系,建立了钢铁企业副产煤气使用收益最大的数学模型.同时,针对遗传算法中寻优效率低、寻优方式单一等不足,利用蚁群算法在局部搜索方式上的灵活性和多样性,将蚁群算法的局部搜索过程与遗传算法中的基因变异过程进行了结合,得到了改进的实值遗传算法,并对算法的可行性及准确性进行了数学实验的验证.最后,对某钢铁厂进行了实际的研究,为其生产取得了一定的经济效益.

关键词：副产煤气、数学模型、蚁群算法、局部搜索、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TK321(热工量测和热工自动控制)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51276015

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：645-649