基于用户行为的数据关联关系获取方法

摘要：

在对数据空间领域的研究中,对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面,基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用,所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此,提出一种基于用户行为的数据关联获取方法,通过对用户历史行为进行R/S分析,以判断用户行为是否为用户的有意识访问;并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘,得到用户行为模式,最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明,采用本文方法可以取得较好的效果.

关键词：数据空间、数据关联关系、用户行为、R/S分析、Hurst指数

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073062;辽宁省科学技术基金资助项目20102060

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1707-1711