云计算中安全的向量点积计算

摘要：

安全问题是云计算研究的关键问题之一.提出云计算模型中安全的向量点积计算方案,同时提供计算结果的正确性验证和数据的隐私保护功能.通过分析向量和向量点积的代数性质,为数据所有者端的原始向量构建转换向量和影子向量,使客户能够验证计算结果的正确性.将现有两方间隐私保护的向量点积计算协议扩展到云计算模型中的三方.安全性分析表明该方案能够抵御多种可能的威胁.实验结果表明了该方案的高效性.

关键词：云计算、向量点积、正确性验证、隐私保护

所属期刊栏目：34

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170169,61170168,61100028;新世纪优秀人才支持计划项目NCET-11-0085;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N110404017

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：786-791