基于RBF神经网络逆系统的注射速度控制

摘要：

为了实现注射速度的精确控制,针对其非线性时变的动态特性,提出了基于神经网络逆系统的控制方法.采用M.Rafizadeh模型描述注射速度系统特性,通过求解该系统的相对阶证明了系统的可逆性.由于注射速度系统逆模型的解析形式难以获得,因此构造了基于RBF神经网络的注射速度逆系统,并将该系统与常规PID控制相结合,对注射速度实现复合控制,解决了基于RBF神经网络逆系统的开环控制效果不理想的问题.仿真实验表明,该控制系统具有良好的跟踪性能及抗干扰性能.

关键词：注塑过程、注射速度、RBF神经网络逆系统、复合控制系统

所属期刊栏目：34

分类号：TP273;TQ320.5(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61174130;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N100404022,N110304010

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-177