基于概率图谱和Random Walker的肝脏三维分割算法
针对腹部CT图像内部结构复杂和相邻脏器灰度相近而导致分割精度较低的问题,提出了一种新的基于概率图谱和Random Walker的三维肝脏分割算法.首先利用大量的由医生分割的肝脏区域图像建立肝脏存在位置的概率图谱,表示肝脏解剖位置信息;然后提出了改进的全自动的Random Walker算法,并建立由Random Walker优化的灰度概率图谱;最后基于该灰度概率图谱从腹部CT图像进行肝脏三维分割.实验结果表明,提出的算法能够有效地进行肝脏区域的分割并具有较好的鲁棒性,与传统算法相比,分割精度得到了明显的提高.
图像分割、肝脏概率图谱、随机游走、插值算法、腹部CT图像
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60973071,61272176
2013-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1718-1721