基于CVA-ICA与CSM的故障诊断方法

摘要：

针对工业过程的故障诊断问题,提出了一种基于规范变量分析与独立元分析（CVA-ICA）的动态过程故障检测方法,在此基础上,结合连续字符串匹配（CSM）算法,提出了一种改进的基于完备故障库的故障诊断算法.该算法首先用CVA方法求出观测数据的规范变量,然后对规范变量进行ICA分解,最后运用CSM算法对ICA分解后的数据进行故障诊断.通过对TE过程的仿真研究,验证了所提出的改进算法的可行性与有效性.

关键词：规范变量分析、独立元分析、连续字符串匹配、故障诊断、TE过程

所属期刊栏目：33

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N100404018

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1685-1689