一种新型的区间-粒子群优化算法
提出一种区间算法与粒子群算法相结合的新型优化算法.该算法改善了传统区间算法中存在的效率低及构造加速工具困难的问题,使区间算法可以更好地运用于高维模型.利用区间思想为新粒子的产生提供指导,并且利用粒子群算法的大范围随机搜索能力不断改进区间中心点的位置.随着算法迭代代数的增加,变量区间不断缩减,最终实现寻找全局最优目标区间的目的.对一些高维多峰值全局优化问题进行了仿真实验,结果表明该算法比传统区间优化算法更加有效.
区间算法、粒子群优化、加速工具、全局优化、高维模型
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目75105436
2013-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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