基于统计假设检验的虚拟传感网容错策略
为了减少多应用目标的传感器网络的能量消耗和实现较高的故障传感器节点识别率,在基于簇树的虚拟传感器网络框架上,通过检验本地数据采集序列与事件统计特征的符合程度来判断错误是否发生,充分利用了随机过程描述事件的时间相关性,提出了一种基于统计假设检验的虚拟传感器网络容错策略.实验结果表明,在任意节点能量耗尽之前,多事件监测比单事件监测产生更少的单播消息量,却分发更多的多播消息.而且,随着传感器节点错误概率的增加,系统能保持较理想的节点错误识别率和事件区域监测概率.
无线传感器网络、统计假设检验、容错策略、虚拟传感网、事件监测
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61070162;71071028;60802023;70931001;中国科学院开放课题20100106
2012-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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