Web表格中本体实例自动获取方法
当前许多领域信息都采用表格形式展现,因此,如何从表格中抽取本体逐渐引起了人们的关注.为了提高从Web表格中抽取本体实例的准确性,提出了基于语义相似度的词汇语义类的获取方法.该方法采用了基于SVM的语义相似度计算方法,提高了判断语义相似度的准确性,克服了以前依靠句法相似度分析表格结构存在的局限性.最后,根据实验结果,对该方法的性能进行评估.实验结果显示,该方法可以有效地从Web表格中抽取本体实例.
Web表格、本体实例、语义相似度、交互信息量、支持向量机
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TP391.13(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60873010
2012-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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