蚁群优化在超声图像运动矢量估计中的应用

摘要：

为了在超声图像序列中找到稳健的运动矢量,提出将运动矢量估计的块匹配法表示为蚁群优化.序列方向上的运动矢量平滑约束和局部区域运动矢量相似性被表示为蚁群优化的残留信息浓度而不断更新,而相应两区域块的绝对差值和（SAD）被表示为蚁群优化的启发值来驱动蚁群.利用C＋＋和ITK对提出的算法进行了实现,使用颈动脉超声图像序列进行了实验验证.结果较为理想,证明了新方法的可行性.

关键词：运动估计、蚁群优化、超声、块匹配法、SAD

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61071213

在线出版日期：2012-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：327-331