基于特征构建的钢包精炼炉元素收得率预报
元素收得率的预报是钢包精炼炉(LF)合金化的难点与关键点.为提高其预报精度,通过机理分析确定了元素收得率的主要影响因素,由于这些影响因素在生产中无法即时获得,因此使用基于文法进化(GE)的特征构建方法间接获得所需影响因素,最后将构建后的数据作为模型输入建立收得率预报模型.依据问题背景对文法进化算法进行了改进,改进后的方法可以充分利用可测数据,解决了冶炼过程中重要数据无法获得的问题.将该方法应用于Q345B钢种Mn,Si元素收得率的预报,实验结果表明使用本方法可以有效提高模型的预报精度.
特征构建、文法进化、钢包精炼炉、元素收得率、合金化
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TP273(自动化技术及设备)
国家高技术研究发展计划项目2007AA041401;2007AA04Z194
2012-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
310-313