10.3969/j.issn.1005-3026.2011.06.004
一类带有混合时滞的神经网络全局渐进稳定分析
针对一类具有离散和无穷分布时滞的神经网络模型,通过构造新的Lyapunov函数,解决了含有无穷分布时滞的系统稳定问题,给出了全局渐近稳定的充分条件.首次以Hadamard乘积将系统用向量形式表示,并用线性矩阵不等式表示所得结果,稳定判据不依赖于时间延迟大小,不要求神经元激励函数的有界性、可微性,只与连接矩阵和延迟的导数项有关,易于用MATLAB工具箱LMI进行求解.最后,通过仿真例子与其他文献中的结果作了比较,证明了理论的有效性.
神经网络、无穷分布时滞、渐近稳定、线形矩阵不等式(LMI)、Lyapunov函数
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TG335.58(金属压力加工)
国家自然科学基金资助项目50977008,61074073,61034005;国家高技术研究发展计划项目2009AA04Z127
2015-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
773-776,785