基于RBF的TCP网络自适应滑模控制

摘要：

针对TCP网络的拥塞控制问题,提出了一种基于RBF神经网络的自适应滑模控制算法.为了简化滑模控制器的设计,将系统的各个不确定参数和非线性补偿整合成一个总的不确定.考虑到网络系统的不确定性上界很难获得,使用RBF神经网络对系统不确定的上界进行自适应学习.将RBF神经网络的输出作为不确定上界的补偿,从而消除了系统的不确定带来的影响.应用RBF神经网络设计了一个自适应滑模控制器,所设计的控制器既保证了滑动模态的存在和系统的渐近稳定性,又较好地抑制了系统不确定带来的影响.仿真结果证实了该算法具有良好的稳定性和鲁棒性.

关键词：TCP网络、拥塞控制、RBF神经网络、自适应、滑模控制

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60274009;国家高技术研究发展计划项目2004AA412030

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：765-768