基于最差情况性能优化的稳健盲波束形成算法

摘要：

针对在实际通信应用中存在导向向量偏差的情况下,阵列输出的信干噪比SINR性能急剧下降的问题,提出了稳健受限LSCMA算法,并对其输出性能进行了理论分析.该算法利用后验概率密度函数估计信号导向向量,并增加权向量的二次型约束,降低了信号波达方向的不确定性,提高了对信号导向向量偏差的稳健性,使阵列输出的信干噪比SINR接近最优值.仿真实验表明,所提稳健受限LSCMA算法比传统线性受限LSCMA算法的输出性能要好,更适合实际的通信环境.

关键词：盲自适应波束形成、信干噪比、最差情况性能优化、后验概率密度函数、导向向量偏差

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目61004052;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N090323002

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：364-367