基于模型迁移方法的回转窑煅烧带温度软测量

摘要：

回转窑的煅烧带温度是其控制过程中一个非常重要的参数,但煅烧带温度难以直接获取并且缺少大量的实测数据进行软测量.为了在数据较少的情况下获得准确的软测量模型,并考虑到窑头温度与煅烧温度的相似性,引入了基于过程相似性进行模型迁移的方法(PMBPS),首先采用混沌混合学习算法训练T-S模糊神经网络,对具有大量准确测量值的窑头温度建模,然后用PMBPS算法对窑头温度模型进行规划修正,获得煅烧带温度的软测量模型.仿真验证了所提出的软测量建模方法的有效性.

关键词：回转窑、煅烧带温度、软测量、T-S模糊神经网络、模型迁移

所属期刊栏目：32

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60334010

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178