10.3969/j.issn.1005-3026.2010.11.009
基于智能计算策略的电解液成分软测量方法
针对电解铜生产过程电解液成分在线实时测量存在的问题,根据铜电解过程的电化学反应机理和生产过程数据,在改进神经网络隐层节点选择策略和优化训练算法的基础上,提出了电解铜生产过程中电解液成分的软测量方法.仿真分析验证了该方法具有较好的数据拟合和泛化性能,现场运行结果也进一步表明该方法能够根据铜电解生产过程的实际变化及时准确地预测电解液成分.
电解液成分、软测量、智能计算、粒子群算法、神经网络
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TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目60974057
2015-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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