湿式球磨机筒体振动信号分析及负荷软测量

摘要：

针对磨矿过程的磨机负荷(ML)难以有效检测,球磨机常运行在欠负荷状态,造成该过程难以实现优化控制和节能降耗的难题,通过综合分析球磨机简体振动的产生机理、不同研磨条件下振动信号的功率谱密度(PSD)及ML参数与PSD各频段的相关性,提出了采用料球比、浓度及充填率三个负荷参数对ML进行软测量建模的方法.该方法首先将振动加速度的时域信号通过傅立叶变换至频域,然后采用主元分析法(PCA)对振动频谱数据的低、中、高三个频段分别进行降维和特征谱变量的提取,最后利用最小二乘支持向量机(LSSVM)实现特征谱变量与ML参数间的非线性映射,实验结果表明,该算法能够有效地提取频谱变量的谱特征,并具有较高的估计精度.

关键词：磨机负荷(ML)、功率谱密度(PSD)、主元分析(PCA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)

所属期刊栏目：31

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技支撑计划项目2008BAB31B03;中国博士后自然科学基金资助项目20100471464

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1521-1524