10.3969/j.issn.1005-3026.2010.09.002
一类污水处理过程水质多模型在线软测量方法
根据污水处理厂入水水质的特征参数进行工况区域分析,基于多模型方法建立了多工况下的水质软测量模型.其中局部模型由Hammerstein模型描述,采用误差反传类稳定学习算法学习非线性增益的多层感知器,采用递推最小二乘法学习线性部分ARX模型参数,根据样本与聚类中心之间的相近度在线修正聚类中心,基于软切换的多模型建模思路提出了出水水质ODD的软测量方法.实验结果表明,在线修正聚类中心可反映工况点的动态变化;与实际运行数据进行了对比验证,表明多模型软测量方法具有较高的精度.
污水处理过程、多模型、软测量、Hammerstein模型、稳定学习
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划项目2009CB320601;国家自然科学基金重点资助项目60534010;国家创新研究群体科学基金资助项目60521003;高等学校学科创新引智计划项目B08015
2015-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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